熱工儀表智能診斷技術(shù)

         當前的智能診斷技術(shù)有將各種智能技術(shù)結合起來(lái)應用的趨勢。用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )診斷的訓練數據及診斷數據中存在冗余，這會(huì )影響神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的診斷能力。把粗集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結合起來(lái)，編寫(xiě)一些具體實(shí)用的程序應用于故障診斷系統實(shí)現對數據的約簡(jiǎn)及應用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行訓練及診斷，是本課題的主要研究任務(wù)。

    本文給出了基于粗集—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )智能診斷系統的設計方案，以離心壓縮機提取的故障數據為實(shí)例，設計了數據及網(wǎng)絡(luò )兩大模塊；針對通過(guò)三種輸入方式得到訓練及診斷數據編寫(xiě)相應的程序進(jìn)行離散化處理和利用粗集理論對訓練樣本和診斷數據的約簡(jiǎn)處理，使訓練樣本簡(jiǎn)化并滿(mǎn)足BP網(wǎng)絡(luò )診斷的要求，降低了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的復雜程度，同時(shí)使診斷數據得到簡(jiǎn)化，滿(mǎn)足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )診斷的要求。 論文闡述了建立基于粗集—神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )智能故障診斷系統的一些理論；在此基礎上，重點(diǎn)應用MATLAB語(yǔ)言及其工具箱編寫(xiě)了幾個(gè)模塊的應用程序，建立VB的系統界面平臺，并通過(guò)合理的方法解決了兩者的接口問(wèn)題，實(shí)現數據的處理功能；并給出了具體實(shí)現代碼。